善用邊緣運算,成為 AI 競賽贏家
在運用 AI 讓業務成長茁壯的競賽中,邊緣運算可以提供強大的競爭優勢。
有效的雲端到邊緣 AI 策略可降低延遲、最佳化 GPU 使用率、改善資料安全性,並且降低資料傳輸至雲端的相關成本和功耗。
加速邊緣 AI
實現高效率的 AI 模型訓練卸載
縮短 GNN 訓練工作負載量完成時間,同時降低系統能耗。
選擇最適合工作負載的 DRAM
選擇合適的記憶體,改善伺服器效能,進而實現更卓越的實際成果。
最佳化主流伺服器應用程式
改善主流資料中心的效能、延遲和反應時間。
擴充資料湖和雲端儲存裝置容量
讓 AI/ML 訓練和其他資源密集型任務加速存取大型資料集。
找到適合您的配備
無論邊緣 AI 工作負載量為何,美光(Micron)都有恰到好處的伺服器解決方案,締造超乎預期的表現
NVMe SSD 系列/型號 | 規格尺寸 | 容量 | Edge | 雲端 |
---|---|---|---|---|
9550 MAX 9550 PRO |
U.2(15 公釐) E3.S(7.5 公釐) |
3.2 TB 至 25.6 TB 3.84 TB 至 30.72 TB |
• 即時 AI 推論 • 資料彙整與前處理 • NLP 與電腦視覺 |
• AI 模型訓練 • 高效能運算 • 圖神經網路(GNN)訓練 |
7500 MAX 7500 PRO |
U.3(15 公釐) | 0.80 TB 至 12.80 TB 0.96 TB 至 15.36 TB |
• 邊緣 AI 訓練 • IoT 資料管理 • NLP |
• 雲端儲存裝置 • 大數據 • 高容量 OLTP |
6500 ION | U.3(15 公釐) | 30.72TB | • 模型儲存裝置 • 內容傳輸 • 資料彙整與分析 |
• AI 資料湖 • 大數據 • 雲端基礎架構 |
DRAM | 規格尺寸 | 速度(MT/s) | 容量 (GB) |
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DDR5 | RDIMM | 4800, 5600, 6400 | 16、24、32、48、64、96、128 |
常見問題
深入瞭解美光(Micron)的邊緣 AI 解決方案
注意:提供的所有數值僅供參考,並非保固值。如需了解保固資訊,請瀏覽 https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties,或聯絡您的美光業務代表。