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AI 是創新的基石,而強大的記憶體和儲存解決方案讓它成為可能。資料中心使用尖端的美光技術,可以縮短訓練 AI 模型的時間、將運算成本降至最低,並提升推論準確度。
美光的專家擁有測試資料、生態系統知識和深入見解,因此能夠為您的 AI 工作負載找到合適的解決方案。
透過更清晰的方式檢視資料
計算機視覺
分析、分類和歸類大量影像和影片。
NLP
更快且更準確地收集大量文字的相關資訊。
預測和預報
在更廣泛的工作負載量中更快、更有效率地產生洞察。
AI 儲存解決方案
尋找符合您 AI 工作負載量的專用儲存解決方案。
常見問題
考慮部署最先進的 AI 系統。
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Does it really matter what memory and storage I use in my AI servers when CPUs and GPUs are doing the heavy lifting?
是的,記憶體和儲存裝置對整體系統效能有重大影響。記憶體和儲存裝置需要提供速度和高容量的組合,以便 CPU 和 GPU 快速存取資料,從而消除瓶頸並提高效率。
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How can I reduce the time to train my AI models?
確保您的記憶體和儲存裝置在容量和速度之間取得平衡,讓 CPU 和 GPU 能夠使用大型資料集。高速 SSD 搭配高頻寬 RAM 可大幅提升資料輸送量和訓練速度。
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When training LLMs, how can I overcome limitations related to insufficient memory or storage bandwidth?
檢查系統的記憶體和儲存裝置層級結構,並找到簡化每個元件的方法,以保持資料流程順利執行。使用 DDR5 等高頻寬記憶體來處理 AI 流程的需求。此外,考慮混合高效能和高容量 SSD,以有效管理龐大資料湖。
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How can I get the most from my CPUs and GPUs?
為您的系統配備高速 DRAM 和 SSD,以避免資料瓶頸,因為其可能導致 CPU 和 GPU 使用率不足。確保系統中的每個組成部分無縫配合,幫助您實現目標。
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How can I reduce the power consumption of my GPUs and CPUs?
採用節能的記憶體和儲存解決方案有助於降低系統的功耗。此外,您可能需要微調系統設定以改善能源效率。
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How can I improve the accuracy of AI inferencing?
使用高輸送量記憶體將資料擷取時間和延遲降至最低,因為這兩者都可能影響模型效能。這將幫助資料保持流動,並提供品質推論所需的資源。
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How much data do I need to train an AI model?
訓練 AI 模型所需的資料量會因特定使用案例而有很大差異。AI 系統通常仰賴高容量 SSD 來容納龐大的資料湖,其可根據特定專案需求適當擴充。將這些高容量 SSD 與高效能記憶體和儲存解決方案搭配使用,以保持資料密集的 GPU 和 CPU 持續運作。
注意:提供的所有數值僅供參考,並非保固值。如需了解保固資訊,請瀏覽 https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warranties,或聯絡您的美光業務代表。